通过虚拟DoE改善部件性能

维取向随注射点位置的变化。借助于虚拟DoE，能够相对容易地找到“不同注射位置以及由此带来的纤维取向”的理想设置

凭借新的自主优化技术以及虚拟DoE, SIGMASOFT® Virtual Molding有助于改善现有的注塑成型模具和工艺,以及虚拟测试不同的配置和创新方法.

位于德国亚琛的SIGMA Engineering公司（以下简称“SIGMA”）推出了SIGMASOFT^®Virtual Molding虚拟成型软件及包含的Autonomous Optimization自主优化技术。Autonomous Optimization自主优化及其进行虚拟试验设计（Design of Experiments，简称“DoE”）的能力，有助于用户比以前更容易地优化他们的部件、模具和工艺。

SIGMASOFT^® 作为一台虚拟注塑机来发挥作用，允许用户在计算机上没有任何风险地测试不同的设置和新的概念。利用现在具备的虚拟DoE能力，可以在单独一次计算中，对不同的几何形状和工艺参数进行比较和评估。这样，用户无需在注塑机上进行试验，在设计阶段就可以提前轻松地解决部件及工艺上存在的各种问题。

一种常见的虚拟DoE类型（与所使用的聚合物材料无关），是为部件确定理想的注射点。对于纤维增强热塑性材料而言，注射点是影响纤维在部件内部取向的主要因素（如图1所示）。取决于熔体的流动路径，纤维在部件内显示出不同的取向，这会导致不同的力学性能。通过确定最佳注射点，用户可以大大改善纤维取向以及由此而导致的部件的力学性能。

对于橡胶和液态硅胶（LSR）材料而言，所需的注射压力主要取决于浇口系统。为了优化压力损失和整个浇口系统，用于评估不同浇口位置和浇口数量的虚拟DoE，是一种直截了当的方法。同时，潜在的空气滞留风险也能被预估出来（如图2所示）。根据第一次评估，可以确定理想的冷流道配置和最佳的填充时间。在项目的后续阶段，该软件可以为整个模具设计及其针对加热料筒的概念设计提供支持。

凭借虚拟DoE的可能性，用户可以在设计部件、模具和工艺的过程中依靠SIGMASOFT^®虚拟成型软件。该软件提供易于使用的工具来回答有关的主要问题，如理想的注射点、模具的温度分布或最佳的循环时间。这样，就使用户能够作出合理的决定，并有助于显著减少在机器上的试验以及对模具的迭代。

总之，SIGMASOFT^® Virtual Molding虚拟成型软件有助于在一次计算中找到部件、模具和工艺的理想配置。凭借新的自主优化技术以及包含的虚拟DoE, 该软件有助于改善现有的注塑成型模具和工艺，以及虚拟测试不同的配置和创新方法。

2019年5月21～24日，在广州举行的Chinaplas展览会中，SIGMA将在4.2-A09展位展示利用虚拟DoE处理不同材料的一些应用。